🛰️ ALAN SINIRLARI ALGILAMA MODÜLÜ
Parsele göre değil, ürüne göre sınıflandırma.
TarımAsistan®’ın Alan Sınırları Algılama Modülü, uzaktan algılama teknolojileriyle parsel içindeki tüm tarımsal varlıkları otomatik olarak sınıflandırır ve sınırlarını çizer. Aynı parsel içinde birden fazla ürün (örneğin ayçiçeği ve mısır) veya tarımsal yapı (sera, depo, sulama havuzu vb.) varsa, bunlar görüntü işleme teknikleri ve yapay zekâ algoritmaları sayesinde ayırt edilir ve dijital harita üzerine işlenir.
TEMEL ÖZELLİKLER
TarımAsistan®’ın Alan Sınırları Algılama Modülü, uzaktan algılama teknolojileriyle parsel içindeki tüm tarımsal varlıkları otomatik olarak sınıflandırır ve sınırlarını çizer. Aynı parsel içinde birden fazla ürün (örneğin ayçiçeği ve mısır) veya tarımsal yapı (sera, depo, sulama havuzu vb.) varsa, bunlar görüntü işleme teknikleri ve yapay zekâ algoritmaları sayesinde ayırt edilir ve dijital harita üzerine işlenir.
Nasıl Çalışır? (Metodoloji)
Veri Kaynağı ve Harita Tabanı
- Uydu görüntüleri (Sentinel-2, Landsat-8, PlanetScope vb.)
- Çok bantlı spektral analiz (NDVI, EVI, NIR)
- Yüksek çözünürlüklü arazi haritaları ve kullanıcı girdileri
Sınıflandırma Algoritması
- Piksel tabanlı görüntü işleme
- Derin öğrenme tabanlı segmentasyon modeli
- Tarımsal ürün verisi ile çapraz doğrulama
Çıktı Üretimi
- Aynı parsel içinde bulunan her bir ürün için ayrı poligonlar
- Yapı alanlarının sınıflandırılması (sera, ev, depo vb.)
- Parsel sınırları + ürün sınırları + yapı alanları = çok katmanlı alan haritası
Neler Sağlar?
- Aynı parsel içinde farklı ürünleri net olarak ayırmanızı sağlar
- Yapı alanları ile tarım yapılan alanları ayrı ayrı görebilirsiniz
- Verimlilik analizleri, destekleme hesaplamaları ve planlama için temel veri üretir
- Çiftlik yönetimi, verim tahmini, üretim planlama gibi diğer modüllerle entegre çalışır.
Neden Önemli?
- Parsel sınırları ile gerçek ürün sınırları çoğu zaman örtüşmez
- Karmaşık parsellerde yanlış sınıflandırmalar üretim planını ve desteklemeyi doğrudan etkiler
- Yapı alanlarının ayrıştırılması, desteklemeye konu olmayan alanların yanlış değerlendirilmesini önler
Gelecek Geliştirmeler
- Dron görüntüsüyle daha yüksek hassasiyetli sınıflandırma
- Gerçek zamanlı uydu ile değişim algılama (örneğin ürün dönüşümü uyarısı)
- Yapay zekâ ile ürün türünü otomatik tanımlama (etiketleme gerekmeden)
Entegre Kullanım Önerileri
- Destekleme Hesaplama Modülü: Tarımsal olmayan alanlar ayrıldığı için yanlış başvuru riski azaltılır
- Üretim Planlama Modülü: Hangi alanda ne kadar üretim yapılabileceği netleşir
- Tarımsal Üretim/Yapı Tespit Modülü: Bölgesel ölçekli tarımsal haritalama ve sayısal raporlama sağlar
ÖRNEKLER
Konum: Manisa – Salihli
Durum: 55 dekarlık parsel içinde hem zeytinlik hem üzüm bağları var. Ayrıca bir depo binası mevcut.
Modül Çıktısı:
- Zeytinlik ve bağ alanları ayrı ayrı poligonlarla sınırlanmış
- 400 m²’lik depo alanı sınıflandırılarak tarımsal alan dışında gösterilmiş
- Her ürün alanı için ayrı analiz yapılabilir duruma gelmiş
Konum: Şanlıurfa – Siverek
Durum: 110 dekarlık büyük parselde mısır ve pamuk ekili. Ancak kullanıcı sisteme tek bir ürün girmiş.
Modül Çıktısı:
- Uydu verilerinden gelen yansımalar kullanılarak mısır ve pamuk ayrıştırıldı
- Kullanıcının girmediği ikinci ürün (pamuk) otomatik olarak algılandı
- Sistem, “çoklu ürün var” uyarısı verdi ve üretici veri girişi ile doğrulama yaptı
Konum: Antalya – Serik
Durum: Sera, ev ve boş tarla aynı tapu parselinde yer alıyor
Modül Çıktısı:
- Sera alanı (~0.4 ha), konut alanı (~0.15 ha) ve boş tarla (~0.8 ha) otomatik sınıflandırıldı
- Yapılar yeşil veri analizinden çıkarıldı
- Üretici bu veriyi destekleme başvurusunda kullandı, doğru alandan ödeme aldı