İçereği Atla

🌾 HASAT İZLEME MODÜLÜ  


Modülün tamamlanma oranı (Beta Test)

9%
shallow focus photography of wheat field

En doğru zamanda hasat, en yüksek verim ve en iyi fiyat demektir.  

Hasat İzleme Modülü, TarımAsistan® platformunun uzaktan algılama ve yapay zekâ destekli modüllerinden biridir. Sistem, hem Çiftlik Yönetimi Modülü ile entegre çalışabilir hem de bağımsız kullanıcılar için konum bazlı ürün izleme hizmeti sunar. Ürünlerin gelişim verileri analiz edilerek en uygun hasat tarihi bilimsel ve pratik verilerle tespit edilir.  

DETAYLI BİLGİ

TEMEL ÖZELLİKLER

Tarımsal üretimin son ve en önemli aşaması olan hasat süreci, verim ve karlılığın doğrudan belirlendiği aşamadır. Erken veya geç yapılan hasatlar, ürünlerde kalite kaybı ve fiyat düşüşüne neden olurken, hasat zamanlamasındaki belirsizlikler lojistik ve iş gücü yönetiminde operasyonel verimsizliklere yol açar. Bu durum, üreticiler için önemli finansal kayıplar yaratır. TarımAsistan®'ın Hasat İzleme Modülü, uzaktan algılama ve yapay zeka teknolojilerini kullanarak bu sorunları çözmeyi, en uygun hasat zamanını bilimsel verilerle tespit ederek üreticiye kesinlik sunmayı amaçlamaktadır. Yerli tarım teknolojisi sistemleri genellikle genel çiftlik yönetimi ve operasyonel görev takibi gibi çözümler sunar. Bu platformlar, hasat verilerini çoğunlukla hasat sonrası manuel girişlerle toplar ve analiz eder. Hasat zamanlamasını tahmin etmeye odaklanan, proaktif bir modül nadirdir.

TarımAsistan®'ın Farkı: TarımAsistan®'ın Hasat İzleme Modülü, hasat sürecini pasif bir veri girişi olmaktan çıkarıp, akıllı ve proaktif bir planlama aracına dönüştürür. Uzaktan algılama (uydu) verilerini analiz ederek, ürün olgunluğunu takip eder ve en uygun hasat zamanını tahmin eder. Bu, diğer uygulamalarda bulunmayan, stratejik bir erken uyarı sistemidir.

Uluslararası uygulamaların çoğu ileri teknoloji donanımlara (otonom makineler vb.) odaklanırken, TarımAsistan® modülü daha geniş bir üretici kitlesine hitap eder. Donanımdan bağımsız olarak, uzaktan algılama teknolojisini kullanarak, yüksek maliyetli ekipmanlara yatırım yapamayan üreticilere de erişim sağlar. Bu esneklik, özellikle Türkiye gibi gelişmekte olan pazarlarda, manuel veya yarı-otomatik hasat süreçleri için büyük bir avantaj sunar. Gelecekte planlanan otomatik hasat makineleriyle entegrasyon, modülün hem bugünün hem de geleceğin ihtiyaçlarına yönelik olmasını sağlamaktadır.

Neler Sağlar?

  • Parsel bazlı ürün olgunluk takibi
  • Uzaktan algılama ile vejetatif gelişim analizi
  • Hasat döneminde uygun zamanlama uyarısı
  • İleri aşamada uydu destekli otomatik hasat makineleriyle entegrasyon
  • En doğru zamanda hasat sayesinde daha yüksek fiyat, daha düşük kayıp

Nasıl Çalışır? (Metodoloji)

  • Veri Toplama
  • Parsel ve ürün bilgileri alınır (entegre modüllerden veya manuel giriş)
  • Uydu verileri, NDVI/EVI gibi bitki indeksleri, meteorolojik analizler sistemce otomatik çekilir
  • Gelişim Takibi ve Tahminleme
  • Bitkinin gelişimi, bölgesel iklim koşulları ve ürün tipi doğrultusunda izlenir
  • Gelişim eğrisi ve geçmiş yılların hasat verileri kullanılarak optimal hasat zamanı tahmin edilir
  • Kullanıcıya Bilgilendirme
  • Sistem, “Uygun Hasat Zamanı Yaklaşıyor” bildirimleri gönderir
  • Harita üzerinde ürün seçilerek herhangi bir konumda olgunluk haritası incelenebilir
  • Gelişmiş kullanıcılar için sistem, otomatik biçerdöver çağırma seçeneğiyle entegre olabilir

Gelecek Yetenekler

  • Otomatik hasat makineleri ile gerçek zamanlı bağlantı
  • Dron ve traktör uyumu ile görsel hasat değerlendirme
  • Ticaret modülü ile entegre çalışarak hasat sonrası pazar yönlendirmesi

Neden Önemli?

  • Erken ya da geç yapılan hasatlar kalite kaybına, fiyat düşüşüne ve lojistik sorunlara yol açabilir. Bu modül sayesinde:
  • Ürün zamanında toplanır
  • Lojistik ve pazarlama daha planlı yürütülür
  • İş gücü ve ekipman maliyetleri optimize edilir

ÖRNEKLER 

Kullanıcı Tipi: Orta ölçekli üretici, 40 dekar buğday

Parsel Özelliği: Kuru tarım, ortalama sıcaklık 28°C

Sistem İzlemesi:

  • Bitki gelişim eğrisinde hızlı başaklanma gözlendi
  • NDVI düşüşü 10 Haziran itibariyle başlamış

Modül Önerisi:

  • Hasat tarihi olarak 14 Haziran – 18 Haziran aralığı önerildi
  • “Geç hasat durumunda dane kaybı ve protein düşüşü bekleniyor” uyarısı yapıldı
  • Kullanıcı bu öneriye göre bölgedeki biçerdöverlerle ön rezervasyon yaptı

Kullanıcı Tipi: Kurumsal üretici, 300 dekar alanda mısır

Veri Girdisi: Otomatik olarak Çiftlik Yönetimi Modülünden alınmış

Gelişim Analizi:

  • NDVI ortalaması yüksek seyrediyor
  • 3 yılın hasat geçmişiyle karşılaştırıldığında olgunluk eğrisi 4 gün gecikmeli

Modül Uyarısı:

  • Hasat için 1 Eylül – 5 Eylül aralığı öngörüldü
  • İklimsel risk uyarısı: “Beklenen sıcak hava dalgası nedeniyle erken hasat değerlendirilebilir”
  • Kullanıcı kararı: 31 Ağustos’ta hasat yapıldı



Kullanıcı Tipi: Danışman, platforma kayıtlı değil

İşlem: Harita üzerinden Karaman bölgesinde mercimek ekili alan seçti

Sistem Yanıtı:

  • “Belirlenen konumda mercimek için optimum hasat tarihi 22 Temmuz’dur.”
  • “Geç hasat durumunda kabuk sertleşmesi ve kalite düşüşü görülebilir.”

Kullanıcıya Öneri: Sisteme kayıt olarak bildirim alabileceği ve parsel yönetimi yapabileceği bildirildi