📈 PİYASA TAKİP MODÜLÜ

TEMEL ÖZELLİKLER

Tarım sadece üretmek değil; bilgiyi, zamanı ve pazarı doğru yönetme sanatıdır. TarımAsistan® Piyasa Takip Modülü, tarımsal ürünlerin pazara sunulmasında en uygun zamanlama ve fiyat tahmini yaparak üreticilere maksimum kazanç, finans ve sigorta sektörüne güvenilir risk verisi, araştırmacılara ise kapsamlı piyasa analiz altyapısı sunar. Modül, anlık verilerle çalışan tahmin algoritmaları, tarihsel fiyat izleme yetenekleri ve bölgesel analiz kabiliyetleri ile yalnızca üreticiler için değil; yatırımcılar, sigortacılar, bankalar ve akademisyenler için de vazgeçilmez bir karar destek sistemidir.

Bu modül sayesinde:

• Kayıtlı üreticiler, ürünlerinin ne zaman piyasaya sunulmasının daha kârlı olacağını tahmin eden algoritmalardan faydalanır.
• Kayıtlı olmayan kullanıcılar ise ELÜS (Elektronik Ürün Senedi) lisanslı depo fiyatlarını, Hal Kayıt Sistemi'nden gelen verileri ve TÜİK’in güncel tarım ürün fiyatlarını inceleyebilir.

Modül, çiftçinin üretim planlaması sürecine entegre olarak çalışır.

1. Veri Toplama:
   • ELÜS lisanslı depo fiyatları
   • Hal Kayıt Sistemi verileri
   • TÜİK tarım ürünleri fiyatları
   • Zincir market ve toptancı fiyatları
2. Tarihsel ve Anlık Fiyat Analizi:
   • Ürün bazında geçmiş sezon verileriyle karşılaştırmalı analiz
   • Mevsimsel dalgalanmalara göre fiyat projeksiyonu
3. Tahminleme:
   • Zaman serisi modelleme teknikleri ile piyasa fiyatının gelecekteki eğilimi hesaplanır.
   • TarımAsistan®'a kayıtlı üreticinin konumu, ürünü, üretim süreci ve hasat zamanı dikkate alınarak tavsiye edilen satış aralığı sunulur.
4. Bildirim Sistemi:
   • Anlık fiyat eşikleri tanımlanabilir, hedef fiyat oluştuğunda üretici uyarılır.
   • “Sat / Bekle” tavsiyeleriyle karar desteği sağlanır.

Uygulama İçeriği

• Ürün Bazlı Canlı Fiyat İzleme
• Geçmiş Fiyat Trendleri ve Sezonsal Değişim Grafikleri
• Tahmini En Uygun Satış Tarihleri
• Lisanslı Depo ve Hal Kayıt Verilerinin Anlık Analizi
• Mobil Bildirim Sistemi ile Gerçek Zamanlı Uyarılar

ÇEŞİTLİ SEKTÖRLERE GÖRE KULLANIM ALANLARI

BANKA ve FİNANS SEKTÖRÜNDE KULLANIM

Tarımsal Kredi ve Finansal Risk Analizi

• Bankalar ve finansal kuruluşlar, çiftçiye kredi verirken gelir öngörüsüne ve piyasa risklerine bakar.
• Modül, ürün bazlı fiyat tahminleri sunarak ödememe riskini (default risk) hesaplamada yardımcı olur.
• Örnek: Ziraat Bankası, pancar üreticisine kredi verirken modülden gelen “fiyat riski düşük – satış önerisi Aralık” verisine dayanarak daha uygun faizli kredi sunabilir.

Tarım Emtiyalarına Dayalı Yatırımlar

• Tarım borsaları veya tarım ETF’lerine yatırım yapan fon yöneticileri için, modül öncü fiyat sinyalleri sağlar.
• Spot fiyat hareketlerine dair erken uyarı sistemleri geliştirmek mümkündür.

Tarımsal Faktoring ve Alacak Sigortası

• Tarım ürün alacaklarına dair vadeli satış yapan şirketler, bu modülü kullanarak ürünün gelecekteki fiyat değeri hakkında fikir sahibi olabilir.
• Bu da faktoring şirketlerinin sigortalama oranlarını ve teminat değerlerini doğrudan etkiler.

SİGORTA SEKTÖRÜNDE KULLANIM

Tarım Sigortalarında Hasar Sonrası Tazminat Değerlemesi

• Ürünün hasat zamanındaki referans piyasa değeri, tazminat hesaplamasında kritik rol oynar.
• Piyasa Takip Modülü, ürün bazlı fiyat eğilimlerini gösterdiği için bu süreçte şeffaf ve adil değerlendirme sağlar.

Gelir Kaybı / Fiyat Riski Sigortaları

• Modülün fiyat tahmin algoritmaları sayesinde, sigorta şirketleri ürün fiyatındaki ani dalgalanmalara karşı poliçe geliştirebilir.
• Örneğin: “Domates fiyatı, ortalamanın %20 altına düşerse ödeme yapılır” tarzında bir poliçe modeline teknik altyapı sağlar.

AKADEMİK ARAŞTIRMALARDA KULLANIM

Fiyat Formasyonları Üzerine Çalışmalar

• Akademisyenler, ürün bazlı veri setlerini kullanarak fiyat oluşum mekanizmalarını, mevsimsellik etkilerini, ve pazar yapısını inceleyebilir.
• Modülün arayüzü üzerinden zaman serileri indirilebilir ve STATA, R veya Python analizlerine uygun şekilde dışa aktarılabilir.

Politika Analizi ve Tarım Ekonomisi Modellemeleri

• Gıda enflasyonu, tedarik zinciri kırılganlığı veya destekleme politikalarının piyasa üzerindeki etkileri gibi konular modül verileriyle ölçülebilir.
• Örneğin: “Destekleme alımlarının pamuk fiyatlarına etkisi – 2018–2024” başlıklı bir çalışmada, modülün sağladığı veri seti doğrudan kullanılabilir.

Bölgesel Rekabet ve Fiyat Dağılım Haritaları

• Türkiye’nin farklı bölgelerinde aynı ürünün farklı fiyatlara sahip olması üzerine araştırmalar yapılabilir.
• Bu, pazara erişim olanakları, lojistik maliyetler veya üretici örgütlenmesi gibi yapısal sorunların analizini kolaylaştırır.

ÖRNEKLER