🌱 TOPRAK BİLGİ SİSTEMİ MODÜLÜ

Tarım; toprakta başlar!
TarımAsistan®’ın Toprak Bilgi Sistemi Modülü, parsel bazında toprak özelliklerini* 120 cm derinliğe kadar katmanlı bir şekilde analiz eder. Toprak türünden geçirgenliğe, organik madde oranından tuzluluk ve eğim değerlerine kadar geniş bir veri yelpazesini değerlendirir. Bu sayede hem ürün önerilerinin doğruluğunu yükseltir hem de üretim planlaması için sağlam bir temel oluşturur.
* Toprak verileri ISRIC ve FAO HWSD 2.0 verileri kullanılarak sağlanmaktadır.
TEMEL ÖZELLİKLER
Katmanlı Toprak Haritası: Parsel içi homojenlik ve heterojenlik haritalanır.
Toprak Fizyokimyasal Verileri: PH, kil, kum, silt oranı, organik madde, tuzluluk, geçirgenlik, taşlılık ve diğer fiziksel özellikler sunulur.
Derinlik Bazlı Görselleştirme: 0–30 cm, 30–60 cm ve 60–120 cm derinliklerde farklı analiz raporları.
Tarıma Elverişlilik Sınıflaması: FAO ve ulusal ölçütlere göre toprak sınıfı belirlenir.
Arazi Kullanım Uygunluk Haritası: Sulamaya uygunluk, eğim ve erozyon analizi entegredir.
Entegre Olduğu Modüller
-
Ürün Önerisi Modülü:
Toprak tipi, drenaj, tuzluluk ve geçirgenlik gibi verilerle hangi ürünlerin daha verimli yetiştirileceğini belirlemede kritik rol oynar. -
Toprak Tahlili Tahmin Modülü:
Gerçek analiz yapılmamışsa, bu modül Toprak Bilgi Sistemi verilerini kullanarak tahminleme yapar. -
Verimlilik Tahmini Modülü:
Toprağın verim potansiyeli, organik madde düzeyi ve pH gibi bilgilerle beslenir. -
Parsel Değerleme Modülü:
Toprağın sınıfı ve kullanım potansiyeli, ekonomik değerleme için temel girdidir. -
Bitki Su İhtiyacı Hesaplama Modülü:
Toprak yapısı ve su tutma kapasitesi, su ihtiyacı hesaplamalarında doğrudan kullanılır. -
Bahçesi Tesisi Modülü:
Derin toprak yapısı ve drenaj, çok yıllık bitki yerleşimleri için kritik veridir. -
Üretim Planlama Modülü:
Yüksek verimli alanlar sistem tarafından önceliklendirilir, üretim deseni bu verilerle şekillenir.
ÖRNEKLER
Senaryo: Şanlıurfa'da bir çiftçinin parselinde sık sık verim düşüşü yaşanıyor.
Analiz: Toprak Bilgi Sistemi, yüzeyde orta düzeyde tuzluluk, alt katmanlarda ise yüksek tuzluluk tespit etti.
Etkileşim: Ürün Önerisi Modülü bu bilgiye dayanarak tuz toleransı yüksek ürünler (örneğin arpa) önerdi.
Çıktı: Çiftçi doğru ürünle daha istikrarlı verim elde etti.
Senaryo: Isparta'da bir üretici elma bahçesi kurmak istiyor.
Analiz: Toprak Bilgi Sistemi, 0–120 cm boyunca killi toprak ve zayıf drenaj tespit etti.
Etkileşim: Bahçesi Tesisi Modülü uyarı verdi; drenaj düzenlemesi olmadan meyve fidanı dikilmemesi gerektiği belirtildi.
Çıktı: Uygun altyapı sonrası bahçe başarılı şekilde kuruldu.
Senaryo: Trakya bölgesindeki bir parselde mısır planlaması yapılmak isteniyor.
Analiz: Toprakta %0.8 seviyesinde düşük organik madde oranı tespit edildi.
Etkileşim: Üretim Planlama ve Tarım Uzmanı Modülleri öneride bulundu; yeşil gübreleme ve çiftlik gübresi uygulanması planlandı.
Çıktı: Toprak 2 sezon sonra daha verimli hale geldi.