🧠
TARIMSAL ÜRETİM PLANLAMA MODÜLÜ
Doğru Parsel, Doğru Ürün, Doğru Zaman.
Veriye dayalı, kârlı ve sürdürülebilir üretim planlaması.
TarımAsistan®’ın Üretim Planlama Modülü, ister bir küçük parsel ister yüzlerce hektarlık alan için üretim kararlarını yönetmeliğe ve bilime dayalı şekilde planlamanızı sağlar. Tüm parselleriniz için hangi ürünün ne kadar destek alacağı, ne kadar harcama gerektireceği, ne kadar verim ve gelir getireceği gibi parametreler dikkate alınır; böylece maksimum verim, minimum maliyet hedeflenir.
TEMEL ÖZELLİKLER
Türkiye'de gıda arz güvenliği, kaynak verimliliği ve çiftçi gelirlerinin korunması, devletin en önemli gündem maddelerindendir. Plansız tarımsal üretim, bir sezonda bazı ürünlerde arz fazlasına, bazı ürünlerde ise arz açığına neden olmaktadır. Bu durum, çiftçilerin gelirlerini düşürürken, gıda fiyatlarında istikrarsızlığa yol açar. "Tarımsal Üretimin Planlanması Hakkında Yönetmelik" plansız üretimi sona erdirmeyi ve çiftçilerin üretimini, devletin belirlediği stratejik hedeflerle uyumlu hale getirmeyi amaçlayan bir devlet politikasıdır. Bu durum, çiftçiler ve tarım işletmeleri için yasal bir uyum zorunluluğu doğurmaktadır. TarımAsistan®'ın Üretim Planlama Modülü, bu yasal zorunluluğu fırsata çevirerek, üreticilere hem devlet politikalarına uyum sağlama hem de en verimli üretim planını yapma imkanı sunan benzersiz bir çözümdür.
Tarımsal Üretim Planlama Modülü, sadece bir yazılım özelliği olmanın ötesinde, hem çiftçi için hem de ülke tarımı için stratejik bir öneme sahiptir:
- Yönetmeliğe Tam Uyum: Modül, "Tarımsal Üretimin Planlanması Hakkında Yönetmelik hükümlerine uygun planlama yaparak, üreticilerin olası yaptırımlardan korunmasını ve tarımsal desteklerden tam anlamıyla yararlanmasını sağlar.
- Bilimsel ve Şeffaf Kararlar: Rastgele tahminler yerine, iklim, toprak ve pazar verilerine dayanan bilimsel planlama sunar. Bu, tarımsal üretimde verimi ve kârlılığı artırır.
- Toprak Sağlığını Korur: Otomatik işleyen münavebe algoritması sayesinde, aynı parselde farklı ürünler ekerek toprağın besin değerini korur ve sürdürülebilir tarımın temelini atar.
- Operasyonel Yükü Azaltır: Üretim planlama, finansal ön analiz ve destek hesaplamaları gibi karmaşık süreçleri otomatikleştirerek, çiftçinin üzerindeki idari yükü hafifletir.
Nasıl Çalışır?
Parsel Tanımlama:
- Çiftlik Yönetimi Modülüne kayıt edilen üretici parselleri için tüm üretimi planlayabilirsiniz.
- Parselin alanı, eğimi, tarım sınıfı, dikili oranı gibi kriterler otomatik olarak tanımlanır.
Otomatik Ürün Dağılımı:
- Her parselin topoğrafik yapısı, toprak bilgisi, destek alabilirliği ve münavebe zorunluluğu göz önüne alınarak uygun ürün otomatik atanır.
- Aynı üründen fazla ekilmesi gerekiyorsa uygun parseller sistematik şekilde dağıtılır.
Üretim Planlama Yönetmeliği Uyumlu:
- İşlemeli tarıma uygun olan topraklarda; 5 dekardan küçük, %5’ten düşük eğime sahip ve dikili oranı %80'in altında olan arazilere meyve veya bağ bahçesi tesisi önerilmez.
- Havza bazlı kısıtlar, üretim planlaması zorunluluğu ve münavebe kuralları dikkate alınır.
Tahmini Finansal Planlama:
Her ürün için;
✔ Beklenen verim (kg/da)
✔ Piyasa değeri (₺)
✔ Destek miktarı (₺/da)
✔ Girdi maliyeti (gübre, tohum, ilaç, sulama, işçilik)
✔ Beklenen net gelir
Entegre Modüllerle Uyumlu
Üretim Planlama Modülü;
✅ Çiftlik Yönetimi,
✅ Ürün Önerisi,
✅ Toprak Bilgi Sistemi,
✅ Verim Tahmin,
✅ Tarımsal Destek Hesaplama,
✅ Münavebe Analizi,
✅ Bitki Su İhtiyacı,
✅ Parsel Değerleme
modüllerle entegre çalışır.
Bu sayede kullanıcı "sadece ne ekeceğini" değil, aynı zamanda neden o ürünü, neden o parsele ekmesi gerektiğini de görerek karar verir.
Metodoloji
Bu modül, hem yönetmelik kısıtlarını, hem de veri temelli tahmin modellerini aynı platformda birleştirir:
Tarım ve Orman Bakanlığı'nın Üretim Planlama ve Destekleme Yönetmelikleri temel alınır
- Parsel analizleri için:
- Parsel eğimi
- Büyüklüğü
- Tarım sınıfı
- Dikili tarım oranı
- Sulama imkânı
- Toprak yapısı (entegre toprak bilgi sisteminden)
- Her ürün için beklenen verimlilik, destek ve piyasa değeri analiz edilir.
- Yıllık değil, üretim sezonlarına göre planlama yapılır (ilkbahar–yaz / güz–kış gibi).
- Münavebe algoritması sayesinde ardışık üretimlerde toprak sağlığı ve destek uyumu sağlanır.
Neden Önemlidir?
- Rastgele değil, bilimsel üretim planlaması yapılır.
- Yönetmeliğe uygun olmayan alanlara yatırım yapılmaz.
- Tarımsal desteklerden tam yararlanma sağlanır.
- Çiftçi yükü hafifler, her şey otomatik ve şeffaf hale gelir.
- Sürdürülebilir tarımın temeli olan münavebe otomatik işler.
ÖRNEKLER
Profil: Eskişehir’de süt sığırcılığı yapan bir üretici, yem ihtiyacını kendi arazilerinde karşılamak istiyor ama ne kadar alana ne ekeceğini belirlemek istiyor.
Sistem Yanıtı:
- Hayvan başı yem ihtiyacı hesaplandı.
- 10 baş süt ineği için 100 dekarlık yem bitkisi önerildi.
- Bu ürünlere ait destek miktarı, maliyet ve tahmini kaba yem üretimi hesaplandı.
- Diğer parsellerde gelir getirici farklı ürünlerle entegre planlama yapıldı.
Profil: Geçen yıl buğday ektiği arazisine münavebeye uygun olabilecek, araziye uyumlu ürünler belirlemek istiyor.
Sistem Yanıtı:
- Parselin son 3 yıllık ekim deseni incelendi.
- Aynı ürünü tekrar ekmesi durumunda destek alamayacağı tespit edildi.
- Buğday yerine nohut ve aspir gibi münavebe uyumlu ürünler önerildi.
Senaryo:
Şanlıurfa'da 150 dönüm arazisi olan bir çiftçi, son birkaç yıldır artan girdi maliyetlerine rağmen buğday ve arpa ektiği için düşük kâr marjlarıyla karşı karşıyadır. Aynı zamanda, toprağının sürekli bu ürünlerle yorulması nedeniyle veriminde düşüşler yaşamaktadır.
Modül Çözümü: Çiftçi, modüle arazisinin bilgilerini girdiğinde, sistem ona "Münavebe Analizi" yaparak alternatif ve kârlı ürünler önerir. Modül, toprağın mevcut durumunu, iklim verilerini ve bölgesel piyasa koşullarını analiz ederek buğday veya arpa yerine, bu sene Nohut veya Mercimek ekmesini önerir. Bu, hem toprağın dinlenmesini sağlar hem de TAGE verilerine göre nohutun bu bölgede daha yüksek kâr potansiyeline sahip olduğunu gösterir.
Sonuç: Çiftçi, modülün tavsiyesiyle münavebe yaparak toprağının verimini korur ve bu yılki nohut üretiminden buğdaya göre daha yüksek bir net gelir elde eder.
Senaryo:
Edirne'de 80 dönüm arazisi olan bir üretici, kârlı bir ürün olan Yağlık Ayçiçeği ekmek istemektedir. Ancak son yıllarda bu bölgede ayçiçeği ekiminin yaygınlaşması nedeniyle, buğdayda olduğu gibi verim düşüşü ve hastalık riski endişesi taşımaktadır.
Modül Çözümü: Üretici, modülden arazisi için bir planlama talep ettiğinde, sistem "Münavebe Kısıtları" ve "Ürün Önerisi" modüllerini kullanarak ona Yağlık Ayçiçeği yerine alternatif yağlık tohum ürünleri önerir. Modül, Kanola veya Aspir gibi ürünlerin hem münavebe için ideal olduğunu hem de piyasa desteklerinin bu ürünler için yüksek olduğunu gösterir.
Sonuç: Üretici, Kanola ekerek hem toprağını yormaktan kaçınır hem de devletin sunduğu teşviklerden faydalanarak istikrarlı ve kârlı bir gelir elde eder.
Senaryo:
Niğde'de 20 dönümlük arazisi olan bir patates üreticisi, sözleşmeli üretimle büyük bir gıda firmasına ürün satmaktadır. Ancak sözleşmede belirtilen verim standartlarını tutturmakta zorlanmaktadır.
Modül Çözümü: Üretici, modüle parselini tanımladığında, sistem "Toprak Bilgi Sistemi" ve "Bitki Su İhtiyacı" modüllerinden gelen verilerle arazisinin patates üretimi için ne kadar uygun olduğunu analiz eder. Modül, topraktaki potasyum eksikliği ve su tutma kapasitesinin düşük olması gibi sorunları tespit eder ve bu sorunların giderilmesi için öneriler sunar. Ayrıca "Verim Tahmin" modülü, iklim verilerini de kullanarak beklenen verimi önceden tahmin eder.
Sonuç: Üretici, modülün önerileri doğrultusunda toprağını iyileştirir, sulama planını optimize eder ve bu sayede sözleşme verimini tutturarak daha yüksek bir kâr marjı elde eder.
Senaryo:
Aydın'da 30 dönümlük arazisi olan bir çiftçi, kârlılığı yüksek bir ürün olan Kütlü Pamuk üretmek istemektedir. Ancak hem su kısıtlamaları hem de yüksek girdi maliyetleri nedeniyle endişelidir.
Modül Çözümü: Modül, çiftçinin parselini, "Bitki Su İhtiyacı" modülünden gelen verilerle analiz eder. Arazinin bulunduğu bölgedeki su kaynaklarının pamuk için yetersiz olduğunu tespit ederek, daha az su tüketen ve benzer kârlılık potansiyeli olan Dane Mısır veya Soya gibi alternatifleri önerir.
Sonuç: Çiftçi, modülün önerisiyle daha az su tüketen bir ürün ekerek hem su kısıtlamalarına takılmaz hem de sürdürülebilir bir üretim modeliyle kârlılığını korur.